Ο ΝΌΜΟΣ ΔΕΝ ΣΥΜΒΑΔΊΖΕΙ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΉ

Το δυναμικό της AI στην ιατρική

Τα διαγνωστικά εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη αυξάνουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της υγειονομικής περίθαλψης. Χρησιμοποιούνται κυρίως στη συνέντευξη του ασθενούς, στην ανάλυση των αποτελεσμάτων των εξετάσεων, στην παρακολούθηση της κατάστασης του υπό θεραπεία ατόμου και στην εκτέλεση πολλών άλλων δραστηριοτήτων από έναν γιατρό προκειμένου να γίνει η κατάλληλη διάγνωση. Η σωστή λειτουργία τους εξαρτάται κυρίως από μεγάλο αριθμό ποικίλων πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων συγκεκριμένων δεδομένων για τους ασθενείς.

- Η ανεξέλεγκτη πρόσβαση σε τέτοιες πληροφορίες μπορεί να προκαλέσει βλάβη στο ατομικό συμφέρον του ατόμου. Κέντρα που προσφέρουν ιδιωτική υγειονομική περίθαλψη, τα οποία δεν θέλουν να μοιραστούν τους πόρους πληροφοριών για τους ασθενείς τους - Konrad Jagocha, Associate, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy, είναι δύσπιστοι για τη συσσώρευση δεδομένων.

Αρκετά συστήματα AI χρησιμοποιούνται ήδη στην ιατρική. Ένα από αυτά είναι το DXplain - ένα πρόγραμμα το οποίο, αφού αναλύσει το σύνολο των συμπτωμάτων που παρατηρούνται σε έναν ασθενή, παρουσιάζει μια λίστα πιθανών διαγνώσεων. Ωστόσο, αφήνει την τελική επιλογή στον γιατρό. Το Germwatcher αξίζει επίσης να προσέξετε. Είναι ένα εργαστηριακό σύστημα πληροφοριών που ανιχνεύει, παρακολουθεί και εξετάζει την πιθανότητα λοιμώξεων σε νοσοκομειακά άτομα.

Η εισαγωγή ρομποτικών χειρουργικών συστημάτων ήταν σίγουρα μια σημαντική ανακάλυψη. Χρησιμοποιώντας το σύστημα DaVinci με ρομποτικούς βραχίονες, ακριβή κίνηση και μαγνητική όραση, οι κλινικοί γιατροί είναι σε θέση να κάνουν χειρουργικές επεμβάσεις που δεν θα ήταν δυνατές με τυπικές διαδικασίες.

Χρειάζεται ρύθμιση

Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, από κοινού με την Ευρωπαϊκή Οικονομική και Κοινωνική Επιτροπή, επισημαίνει ότι είναι απαραίτητο να καθοριστεί ένας ακριβής ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης. Θα πρέπει να πληροί τις απαιτήσεις υψηλής αυστηρότητας και, συνεπώς, να μην εισάγει πρόσθετες ασάφειες, αμφιβολίες ή νομικά κενά, και να είναι αρκετά «ανοιχτά» τεχνολογικά ώστε να μην εμποδίζει την πιθανή ανάπτυξη της τεχνολογίας AI στο μέλλον.

Ένας ορισμός της νόμιμης τεχνητής νοημοσύνης θα μας επέτρεπε να προσδιορίσουμε ποιος είναι υπεύθυνος για τυχόν ιατρικά λάθη που προκύπτουν κατά τη χρήση μηχανημάτων υποβοηθούμενης από AI.

- Σύμφωνα με τις διατάξεις του αστικού δικαίου, προκειμένου να είναι σε θέση να εκχωρήσει ευθύνη σε μια δεδομένη οντότητα, πρέπει, μεταξύ άλλων, έναν από τους χώρους, έναν επαρκή αιτιώδη σύνδεσμο μεταξύ της πράξης ή της παράλειψής του και του γεγονότος ως αποτέλεσμα του οποίου συνέβη η ζημία. Φαίνεται πολύ δύσκολο να ανατεθεί αστική ευθύνη σε μια οντότητα για μια δραστηριότητα που προκύπτει από τεχνητή νοημοσύνη. Ο γιατρός δεν μπορεί να προβλέψει τις προθέσεις του αυτόνομου ατόμου. Αυτό είναι ένα πρόβλημα που παρατηρείται ιδιαίτερα από τους αντιπάλους της χρήσης της AI στην ιατρική - Konrad Jagocha, Associate, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy.

Αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι η ανάπτυξη διαγνώσεων από μηχανήματα με πόρους τεχνητής νοημοσύνης είναι στατιστικά πιο αποτελεσματική και ταχύτερη από ό, τι οι γιατροί. Ωστόσο, οι ειδικοί τονίζουν ότι η AI στην ιατρική πρέπει να βρίσκεται υπό συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη λόγω της σημασίας των επιπτώσεων που μπορεί να έχει οποιαδήποτε διαταραχή. Για παράδειγμα, αυτό είναι το πνεύμα της Αμερικανικής Υπηρεσίας Τροφίμων και Φαρμάκων (FDA) που επιτρέπει στους γιατρούς να διεξάγουν έρευνα χαμηλού κινδύνου μόνο για AI.